Suivi LLM : les 6 meilleurs outils pour auditer votre visibilité sur les IA !

Le SEO n’est toujours pas mort. Mais en 2025, il ne suffit plus à garantir la visibilité d’une marque. Une part croissante des recherches passe désormais par des IA comme ChatGPT, Gemini ou Perplexity. Là où Google affichait une liste de liens, ces assistants IA livrent des réponses générées et contextualisées, qui citent ou recommandent certaines entreprises… et en ignorent d’autres.

La vraie question devient donc : “est-ce que ma marque apparaît dans les réponses des IA, et face à quels concurrents ?”. Car ne pas être cité, c’est disparaître ; être mal présenté, c’est abîmer son image ; laisser un concurrent être recommandé à sa place, c’est perdre des opportunités.

Et dans tous les cas, ce changement pousse encore un peu plus dans la voie de la Demand Generation, avec un focus fort sur la visibilité des marques et leur légitimité sur leurs sujets d’expertise.

Dans ce guide, vous découvrirez pourquoi ce suivi est prioritaire, et surtout un comparatif des 6 meilleurs outils pour auditer votre visibilité sur les IA :

• AreYouMention,
• Otterly,
• Semrush,
• Google Analytics,
• HubSpot AI Grader,
• Profound.

Pourquoi assurer le suivi de sa visibilité sur les LLM ?

Qu’est-ce qu’un LLM ?

Un LLM (Large Language Model) génère du texte à partir de prompts. Au lieu d’afficher dix liens bleus, il synthétise des informations et peut citer des sources pour étayer sa réponse.

Les plus utilisés aujourd’hui – ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Copilot – deviennent des points d’entrée majeurs dans les parcours d’information B2B.

Ce que le GEO change pour les marques

Dans une réponse générée, la visibilité ne se résume plus à une position de SERP. Elle s’exprime de trois façons complémentaires.

• Mention : le nom de la marque apparaît dans le texte.
• Citation / source : un contenu est référencé (parfois avec lien cliquable).
• Recommandation : inclusion dans une liste (« meilleurs outils », « alternatives »), décisive en B2B.

Trois attributs orientent ensuite la perception :

• position implicite (ordre d’apparition dans le texte ou la liste) ;
• contexte attribué (leader, alternative abordable, spécialiste de niche) ;
• tonalité (positive, neutre, négative) et arguments mis en avant.

Les impacts sont immédiats : visibilité sur les IA, image de marque et part de trafic peuvent évoluer sans passage par une SERP classique.

Ne pas auditer ces signaux, c’est laisser les assistants IA façonner la comparaison avec vos concurrents sans contrôle de votre part.

Les KPIs clés du suivi IA

Les LLM ne renvoient pas une SERP : ils produisent une réponse rédigée qui peut intégrer des liens et des références. La visibilité d’une marque se manifeste de trois façons : mentions (le nom apparaît), citations/sources (une page est référencée, parfois cliquable) et recommandations (inclusion dans une liste « meilleurs outils », « alternatives »).

Au-delà de la présence, trois attributs orientent la perception : position implicite (ordre d’apparition dans le texte ou la liste), contexte (leader, alternative, niche) et tonalité (positive, neutre, négative) avec les arguments mis en avant.

Pour un audit utile – et préparer le choix d’un outil – concentrez-vous sur :

• présence par LLM et par sujet/prompt : où êtes-vous mentionné, cité ou recommandé sur ChatGPT, Gemini, Perplexity ? À quelle place ?
• perception : rôle attribué et sentiment ; repérez les points forts / faiblesses récurrents (prix, UX, intégrations, support) ;
• sources : quels domaines / pages sont repris par les IA ? Mettez à jour vos contenus citables (définitions, FAQ, comparatifs sourcés, données) ;
• couverture & GEO : modèles, langues / pays, fréquence de rafraîchissement ; volume de prompts suivis par thème ;
• concurrence & opportunités manquées : part de voix LLM par sujet, prompts où un concurrent est recommandé à votre place ;
• impact : trafic IA détectable (referrers connus), engagement et conversions.

→ Référencement LLM – Comment se positionner dans les réponses des IA

Les 6 meilleurs outils de suivi LLM

Vous voulez savoir si ChatGPT vous recommande, où Gemini vous cite et pourquoi Perplexity préfère un concurrent ? Voici notre comparatif des 6 meilleurs outils de suivi LLM, testés et approuvés, avec, pour chacun, ses points forts, ses limites et les alternatives à considérer pour adapter votre stack et passer de l’audit à l’action.

Pour suivre les mentions & la perception : AreYouMention & Otterly

AreYouMention

Otterly

Otterly suit ChatGPT, Perplexity et Google AI Overviews, détecte la tonalité et les points forts / faiblesses, et positionne votre marque dans les listes générées. Nous l’utilisons pour cartographier des prompts depuis vos mots-clés SEO, suivre la position implicite et analyser les sources citées.

• Prix / essai : à partir de 29 $/mois (~10 prompts), essai disponible.
• Limites : quotas d’entrée de gamme → prioriser vos sujets stratégiques.

Meilleures alternatives pour le suivi des mentions LLM

• Peec : multi-LLM abordable (ChatGPT, Perplexity, AIO, Deepseek), onboarding soigné (~90 €/mois, essai 1 semaine/10 requêtes).
• Profound : plateforme enterprise 360 (mentions + perception + ranking) ; plus coûteux, plus complet.
• Talkwalker / Brandwatch : veille réputationnelle globale (réseaux, presse, web) enrichie d’un monitoring IA ; pertinent si l’e-réputation est centrale.

Semrush pour la visibilité & le positionnement GEO

Meilleures alternatives pour le tracking des positions IA

• Keyword.com – AI Visibility Tracker : spécialiste GEO avec mesure fine multi-LLM.
• Ahrefs – Brand Radar (bêta) : focus AI Overviews aujourd’hui, ChatGPT / Perplexity annoncés ; inclus gratuitement en bêta pour les plans payants (plans dès 99 $).
• SE Ranking – AI Overview Tracker : impact AIO Google, comparaison SEO vs IA, estimation de trafic ; packages < 30 €/mois selon quotas, essai 14 j.
• Nightwatch : hybride SEO + IA, bon compromis pour PME/indépendants.

Google Analytics : pour vos vraies données de trafic IA

GA4 permet de relier visibilité et performance dès qu’un referrer est transmis (Perplexity, parfois Copilot) : sessions, engagement, conversions via un segment trafic IA. C’est notre base pour prouver l’impact business.

Surtout : c’est le seul outil ici qui fournit des données first-party réelles sur votre site – des vraies stats, pas des estimations.

• Prix / essai : gratuit.
• Limites : toutes les IA ne passent pas un referrer ; le trafic IA est donc souvent sous-estimé.

Tutoriel : configurez le suivi LLM sur Google Analytics en 2 minutes !

Pour détecter les sources IA dans GA4, c’est simple. Suivez le guide…

1. Rendez-vous dans Engagement > Pages et écran (Pages and screen en anglais).
2. Configurez une plage de dates étendue pour capturer plus de données.
3. Cliquez sur Ajouter un filtre + en haut du rapport.
4. Dans les paramètres de filtre, sélectionnez la dimension Source de la session (Session source en anglais).
5. Définissez le type de correspondance sur correspond exactement à, puis ajoutez les différentes sources IA telles que chatgpt.com, perplexity.ai, ou gemini.google.com.
6. Cliquez sur Appliquer.

Meilleures alternatives pour les données statistiques

• Google Search Console : signaux côté AI Overviews de Google, utile pour croiser SEO IA et mots-clés.
• Similarweb : estimation de trafic et bench concurrentiel (~199 €/mois) ; vision marché, pas mesure « réelle ».

Hubspot AI Grader pour un diagnostic global / scoring IA

Le grader HubSpot donne une photographie rapide de la présence sur les IA : SoV et sentiment sur ChatGPT, Perplexity, Gemini.

Utile pour cadrer un projet et embarquer une direction avant un suivi continu.

Profound, une vue 360 multi-LLM

Profound centralise mentions, perception, ranking et estimation de trafic sur plusieurs LLM, avec alertes et reporting. Nous le recommandons quand la gouvernance et les workflows multi-équipes sont prioritaires.

• Prix / essai : sur devis, démo.
• Limites : coût/complexité ; pour une PME/ETI, un combo Otterly + Semrush + GA4 couvre souvent 80 % des besoins.

Testez et améliorez votre visibilité sur les IA avec Invox !

Nos experts SEO, formés aux techniques des LLM / IA, vous accompagnent pour auditer votre visibilité et performer sur les IA (ChatGPT, Gemini, Perplexity…).

Vous avez un enjeu de présence, de réputation ou de part de voix ? Parlons-en et bâtissons une approche adaptée à votre contexte.

Mettez en place un suivi LLM efficace au quotidien en 5 étapes

Le comparatif donne les outils, mais encore faut-il savoir comment s’en servir concrètement.

Pas besoin de se compliquer la vie : un suivi LLM se résume en quelques étapes simples et récurrentes.

1. Identifiez les bons prompts : partez de vos mots-clés SEO et des questions réelles de vos prospects, puis transformez-les en prompts naturels (“meilleurs outils…”, “alternatives à…”, “quel est le plus adapté pour…”). Une trentaine suffit pour démarrer.
2. Testez régulièrement : chaque semaine, lancez vos prompts sur plusieurs LLM (ChatGPT, Gemini, Perplexity) et notez la forme de présence (mention, citation, recommandation), la position implicite (rang dans une liste ou un texte), et le ton employé (positif, neutre, négatif).
3. Suivez l’évolution : conservez un historique de 4 à 8 semaines pour observer les tendances (apparition, disparition, progression d’un concurrent, évolution du sentiment).
4. Reliez aux vrais chiffres : créez un segment “trafic IA” dans Google Analytics 4 pour mesurer ce qui arrive réellement sur votre site (sessions, conversions) depuis des referrers connus comme Perplexity.
5. Optimisez en continu : mettez à jour vos contenus “citables” (définitions, comparatifs, FAQ, études de cas) et renforcez vos sources d’autorité pour être cité plus souvent et mieux positionné.

Vos questions fréquentes sur le suivi du positionnement IA

Quelle différence entre le suivi des positions Google et le suivi LLM ?

Le suivi Google mesure une position dans une SERP et les clics associés. Le suivi LLM observe votre apparition dans une réponse générée (pas une page de résultats) : mentions, citations / sources, recommandations et position implicite dans le texte. On suit aussi le contexte attribué (leader, alternative) et la tonalité (sentiment).

Est-ce important d’investir dans un outil de suivi LLM ?

Dès que la visibilité sur les LLM influence votre marché, oui. Un outil automatise les relevés multi-LLM, historise les réponses, alerte sur les opportunités manquées et fournit des rapports actionnables. Sans outil, vous pouvez débuter en manuel sur un petit périmètre ; avec un outil, vous passez au pilotage continu.

Comment savoir si une IA a cité ma marque (et si un lien peut générer du trafic) ?

Utilisez un tracker de mentions / citations (ex. Otterly, AreYouMention) pour repérer où vous êtes cité et avec quelles sources. Côté site, créez dans GA4 un segment “trafic IA” basé sur des referrers connus (ex. perplexity.ai, bing.com/copilot).

Ce sont les seules données first-party réelles qui prouvent des sessions et conversions issues d’une réponse IA ; à défaut de referrer, rapprochez les pics de sessions de vos prompts testés et des pages citables mises à jour.

Peut-on améliorer sa présence sur les IA sans outil payant ?

Oui, en concentrant vos efforts sur les contenus citables et un audit manuel resserré.

• Produisez / actualisez : définitions, FAQ, comparatifs sourcés, données propriétaires, cas clients. Soignez E-E-A-T, structured data et auteurs identifiés.
• Ciblez les sources d’autorité que les modèles aiment citer (médias sectoriels, études, pages de référence) via RP et publications.
• Testez chaque semaine une liste courte de prompts sur ChatGPT, Gemini, Perplexity ; archivez les réponses et notez mention/citation/reco, contexte, sentiment.

SEO vs GEO : comment articuler les deux en 2025 ?

Ne les opposez pas. Le SEO construit l’indexabilité, l’autorité et la demande organique ; le GEO adapte vos contenus et prompts pour être cité et recommandé dans les réponses IA.

Alignez le calendrier éditorial (pages “citables” par sujet), unifiez le reporting (positions SEO + part de voix LLM + sentiment + trafic IA) et pilotez dans le même tableau de bord.