SEO vs GEO : on démêle le vrai du faux

SEO, GEO, SAIO, LLM… Difficile de s’y retrouver ! Le paysage du référencement est en pleine mutation.

Si vous êtes comme nous – à scruter les évolutions des moteurs de recherche –, votre fil d’actualité est sans doute rempli de soi-disant experts en Intelligence Artificielle et de consultants Generative Engine Optimization (GEO) nés de la dernière pluie. Ils donnent des conseils parfois contradictoires, sans aucune visibilité solide sur les résultats.

Mais alors, comment démêler le vrai du faux ? Qu’est-ce qui compte vraiment pour votre visibilité en ligne ? Qu’est-ce qu’il faut commencer, continuer et arrêter par rapport au SEO traditionnel ? Invox vous aide à y voir clair !

Le nouveau paysage du référencement face à l’IA

L’Intelligence Artificielle change beaucoup de choses, et rapidement, dans le domaine du référencement. Avant de plonger dans la bataille du GEO vs SEO, un peu de vocabulaire s’impose !

SEO, GEO, SAIO, LLM… De quoi parle-t-on ?

• SEO (Search Engine Optimization). C’est l’optimisation pour les moteurs de recherche classiques, comme Google.
• L’objectif est le ranking, soit le classement de vos pages web dans la SERP (page de résultats).
• GEO (Generative Engine Optimization). C’est l’optimisation pour les moteurs génératifs d’IA (ou Generative Search Engines).
• L’objectif n’est plus le classement, mais la citation de votre marque ou de votre contenu dans les réponses générées.
• SAIO (Search Artificial Intelligence Optimization). Un terme plus englobant pour parler de l’optimisation pour la recherche assistée par l’IA.
• LLM (Large Language Models). Ce sont les modèles de langage qui sont au cœur de l’IA générative (comme GPT-4 ou Gemini) et qui produisent les réponses.

Pour l’IA, le concept d’entité est clé : une entité est un concept ou une chose (une personne, une marque, un lieu, etc.) sur lequel l’IA peut collecter des informations, les classer et faire des relations entre elles. Travailler la définition de votre marque comme une entité précise est donc une valeur sûre.

SEO vs. GEO : les changements de paradigme

Le SEO traditionnel était focalisé sur des objectifs clairs et des métriques bien identifiées. Le nouveau prisme du GEO bouscule les habitudes, notamment dans les objectifs poursuivis.

• De la course aux mots-clés à la couverture de grands sujets (Topics). Le SEO traditionnel était centré sur le positionnement de mots-clés courts. Le GEO s’intéresse à la couverture de sujets, les topics. L’IA classe des concepts, des entités, et fait des relations entre eux.
• Du classement à la citation. L’objectif passe du ranking (apparaître en position 1, 2, 3…) à la citation (la marque est citée dans la réponse générée par l’IA ou n’est pas citée).
• De la seule mesure du trafic au sentiment autour de la marque. Le GEO introduit la notion de Sentiment (positif, neutre ou négatif) autour de la marque, car l’IA intègre les signaux d’autorité et de réputation pour choisir ses sources.

Les défis de la mesure sont importants, puisque la volumétrie du trafic IA n’est pas encore mesurée très précisément. Actuellement, le trafic IA représente généralement 1 à 2 % des sessions sur un site B2B, le SEO restant le premier canal d’acquisition (70 à 80 % du trafic total d’un site B2B).

Les trois piliers d’optimisation pour les IA Génératives

Le référencement pour les IA génératives repose sur les trois mêmes piliers que le SEO. En revanche, les exigences sont plus importantes et demandent de nouvelles pratiques.

Technique : comment rendre votre site lisible par l’IA ?

L’IA ne peut puiser dans une source que si elle est indexée et facilement compréhensible.

• L’indexation et le Crawl. L’IA doit pouvoir accéder à votre contenu. Vérifiez les basiques : robots.txt, sitemap.xml, gestion des erreurs 404 et des redirections.
• L’importance du Mobile-first. Google est Mobile-First et la majorité des requêtes IA sont faites sur mobile. Assurez-vous d’une expérience irréprochable sur tous les formats.
• La vitesse d’affichage, signal de qualité. Un site rapide est un signal de qualité pour Google. Au-delà de trois secondes d’affichage, les moteurs LLM peuvent tout simplement ignorer la page. Pensez à vérifier cela via PageSpeed Insights.
• Le balisage Schema.org pour structurer votre contenu. C’est le langage que l’IA comprend le mieux. Utilisez-le pour montrer la nature de votre contenu (FAQ, Tutoriel, Article, etc.) et sa structure.

Sémantique : repenser la création et l’organisation du contenu

Le passage du mot-clé au Topic impose de repenser la façon dont vous concevez votre contenu.

• Passer du mot-clé à la requête longue traîne. Le SEO classique s’appuie sur des mots-clés courts. Pour l’IA, il faut privilégier la longue traîne et les requêtes formulées sous forme de questions pour répondre précisément aux intentions des utilisateurs. Les LLM aiment ça.
• Adopter un ton conversationnel et direct. Pour vous aligner sur la logique des LLM, utilisez un ton proche, qui s’adresse directement au lecteur. Une structure Hn sous forme de question est par exemple un très bon moyen de le faire.
• Créer des cocons sémantiques (Topic Clusters). Ce système d’organisation des contenus est puissant à la fois pour le SEO et le GEO. Il favorise la cohérence, améliore la pertinence pour Google et peut booster la génération de réponses précises par les LLM.
• Adapter les formats au parcours utilisateur. Répondez aux intentions de recherche avec des formats pertinents : articles de blog, pages piliers, contenus « How to », FAQ, comparatifs, etc.

Autorité : crédibilité et notoriété, les sources de l’IA

Les IA se basent sur la crédibilité et la notoriété pour sélectionner leurs sources. Si vous n’êtes pas référencé sur Google, vous ne le serez pas dans les moteurs IA.

• Respecter les critères EEAT de Google. L’IA privilégie naturellement les pages écrites par des experts, soutenues par des sources fiables. EEAT signifie Expérience, Expertise, Autorité et Trustworthiness (confiance). Pour y répondre, le contenu doit inclure une vision propre, des exemples d’application concrets, des études, des liens, des images/vidéos, et le nom/date de publication de l’auteur.
• Travailler son autorité sur tous les canaux. Backlinks, mentions presse, fiche Google Business Profile, réseaux sociaux (indices de plus en plus importants) et plateformes d’avis clients vérifiés.

SEO vs. GEO : commencer, continuer ou arrêter

Faut-il arrêter de travailler son SEO au profit de son GEO ? Non, surtout pas. Les deux mécaniques sont complémentaires et se nourrissent l’une de l’autre.

Il s’agit de combiner les attentes des deux leviers pour tendre vers un objectif commun de visibilité maximale et d’expérience utilisateur. D’ailleurs, les citations LLM que l’on retrouve souvent en top sur une requête sont très souvent celles du top 3 Google. Voici un récapitulatif des bonnes pratiques à mettre en place pour votre stratégie de contenu.

L’IA pour accélérer et optimiser les opérations SEO/GEO

L’IA n’est pas seulement un moteur à optimiser, c’est aussi un allié précieux pour gagner en efficacité au quotidien dans vos opérations de contenu.

IA comme soutien dans votre stratégie de contenu

• Trouver des idées de mots-clés et de questions. Partir d’un mot-clé principal et demander à l’IA les mots-clés secondaires pertinents, les questions les plus posées sur le sujet, ou les sous-sujets sémantiques à couvrir.
• Auditer et éditer un texte existant. Demander à l’IA d’intégrer des mots-clés secondaires ou un champ sémantique manquant dans un texte existant pour booster sa pertinence.
• Générer des brouillons d’articles de qualité. Générer des brouillons via l’IA.
• L’important est de fournir un prompt complet (rôle de l’IA, objectif, cibles, liste de mots-clés, liste d’inspirations, et surtout, intégration de données exclusives pour les critères EEAT).
• Détecter des Topic Clusters. Demander des idées de sujets pour construire un cocon sémantique complet autour d’une thématique principale.
• Améliorer le maillage interne. Demander à l’IA d’auditer le site pour suggérer des articles ou pages offres/services pertinents à lier au cluster en cours d’élaboration.

Pour utiliser l’IA dans la rédaction, adoptez un mode opératoire séquentiel pour un contrôle qualité optimal. Commencez par demander la structure Hn, puis un brief, avant de rédiger partie par partie. C’est clé pour un résultat qui respecte votre vision.

Limites et recommandations : ne pas inventer la confiance !

• Ne pas automatiser entièrement la production. L’IA est une aide pour aller plus vite, elle ne remplace pas l’expertise. Tous les contenus doivent être soumis à une relecture humaine (tonalité éditoriale et vérification des informations de fond).
• L’IA ne crée pas, elle agrège des informations existantes. Elle ne peut pas « inventer la confiance ». Seule votre expertise et vos données exclusives (chiffres, études, exemples) vous permettront de satisfaire les critères EEAT et de créer un véritable avantage concurrentiel.

Les règles du jeu sont en train de changer. La bataille entre GEO vs SEO n’est pas une guerre, mais une évolution. Les deux mécaniques se renforcent mutuellement.

Pour rester visible et cash sur le sujet : il est impératif de rester en mode Test & learn pour s’adapter aux évolutions futures de l’IA. Commencez par les basiques : l’excellence technique, la structuration de vos contenus et le renforcement de votre autorité et de votre crédibilité. C’est la seule voie pour garantir votre visibilité, à la fois sur les moteurs classiques et génératifs.